-
2020-02-27 - Omówienie planu przedmiotu, projektów oraz zasad zaliczenia.
-
2020-03-05 - Rafał Kobiela (Zespół Data Analytics w PwC)
-
2020-03-12
-
2020-03-19
-
2020-03-26
-
2020-04-02
-
2020-04-09
-
2020-04-16
-
2020-04-23
-
2020-04-30
-
2020-05-07 - Opis części metodologicznej Reprodukowalność
-
2020-05-14 - Opis części metodologicznej Imputacja
-
2020-05-21 - Prezentacje projektów Inżynieria Cech (Lightningtalks)
-
2020-05-28 - Prezentacje projektów Imputacja (Lightningtalks)
-
2020-06-04 - Prezentacje projektów Reprodukowalność (Lightningtalks)
Łącznie do zdobycia jest 100 pkt.,
- 40 pkt. za projekt (artykuł),
- 15 pkt. za lightning talk (o artykule),
- 15 pkt. za prezentację,
- 15 pkt. za prace domowe,
- 15 pkt. za wpis na blogu.
Oceny:
- 3 - 51 - 60 pkt
- 3+ - 61 - 70 pkt
- 4 - 71 - 80 pkt
- 4+ - 81 - 90 pkt
- 5 - 91 - 100 pkt
- Benchmark różnych technik imputacji brakujących danych i algorytmów uczenia maszynowego (wtorek 12:15, s. 201)
- Analiza reprodukowalności artykułów naukowych (wtorek 16:15, s. 217 oraz wtorek 18:15, s. 217)
- Inżynieria cech interpretowalnych modeli i porównanie z wynikami black-boxów (piątek 10:15, s. 219)