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wonderful-sql

Follow me,从 0 到 1 掌握 SQL。

项目由来

随着社会的快速发展,各类企业数字化转型迫在眉睫,SQL 应用能力日趋重要。 在诸多领域中 SQL 应用广泛,数据分析、开发、测试、维护、产品经理等都有可能会用到SQL,而在学校里系统性讲授 SQL 的课程较少,但是面试及日常工作中却经常会涉及到 SQL。这就要求我们提前掌握这一技能。笔者在多年的学习过程中,总结了一些方式方法。受 datawhale 开源理念影响,我非常愿意将我所掌握的知识分享给别人,于是乎,我就发起了这个项目,联合其他几位组织成员,结合经典图书《SQL基础教程》加上团队成员的经验教训,形成了本课程,希望可以帮助你更好的了解和掌握 SQL。

考虑到易用性和普及度,课程内容采用MySql 数据库进行介绍,具体的目录参见下方,每个章节附带了练习题,最后几个章节是整理的一些面试题,顺利完成本课程学习后,可以帮你更好的应对 SQL 相关的面试或者更好的开展 SQL 相关的日常工作。

本课程所涉及的各类文件存储在 ./materials 目录下,如果有疑问、建议或者勘误信息,请提交issue 或者 Pull request 给我们,我们将及时响应。

特别说明

1、原则上所有 task 打卡时需要提供文章链接(总结学习内容,完成课后作业),task06 要求必须提交文章链接,不提交视为水卡。

2、组队学习期间关闭参考答案访问权限,其他时段开放访问权限(组队时段大概是每个月后两周,详见 Datawhale 公众号当月组队学习内容介绍)。

3、仓库下载便捷方式:采用 Git Bash 工具,执行命令 git clone https://github.com/datawhalechina/wonderful-sql 可以较为快速的下载本仓库到本地,然后使用 markdown 工具打开(比如 Typora)。

4、由于可能会进行组队学习,所以参考答案是不定期公开的,组队学习期间会收回查看权限,如未参加组队学习,但是想查看参考答案,可以通过如下链接添加我的飞书好友,私聊开通权限。

我的飞书二维码

课程目录

常见问题

致谢

感谢以下Datawhale成员对项目推进作出的贡献(排名不分先后):

内容贡献者名单
成员 个人简介及贡献 个人主页
王复振 河北科技大学,公众号:数据科学探究,Datawhale成员,项目负责人,Task00/01/03/05/06内容构建 Github
杨煜 数据分析师,公众号:BI数据可视化,Datawhale成员,Task05/06内容构建
闫钟峰 图书馆员,Datawhale成员,Task00/04内容构建
杨梦迪 上海大学硕士,Datawhale成员,Task02内容构建
苏鹏 东北大学硕士,Datawhale成员,Task00/01/03内容构建 Github
红星 广东工业大学,Datawhale成员,内测小组成员
张晋 北京理工大学,Datawhale成员,内测小组成员
汪健麟 电子科技大学硕士,Datawhale成员,内测小组成员

关注我们

"Datawhale是一个专注AI领域的开源组织,以“for the learner,和学习者一起成长”为愿景,构建对学习者最有价值的开源学习社区。关注我们,一起学习成长。"