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ZhuPeng committed May 23, 2024
1 parent 38800c1 commit 3438ee2
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83 changes: 83 additions & 0 deletions _posts/2024-05-23-14-32-cg-lanbinshijie-bili2text.md
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title: GitHub 开源项目 lanbinshijie/bili2text 介绍,Bilibili视频转文字,一步到位,输入链接即可使用
tags:
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大家好,又见面了,我是 GitHub 精选君!

###### 背景介绍

今天要给大家推荐一个 GitHub 开源项目 lanbinshijie/bili2text,该项目在 GitHub 有差不多 500 Star。

![](https://stats.deeptrain.net/repo/lanbinshijie/bili2text/?theme=light)

一句话介绍该项目:Bilibili视频转文字,一步到位,输入链接即可使用




![](https://raw.githubusercontent.com/lanbinshijie/bili2text/master/light_logo2.png)

![](https://raw.githubusercontent.com/lanbinshijie/bili2text/master/assets/screenshot3.png)

![](https://raw.githubusercontent.com/lanbinshijie/bili2text/master/assets/screenshot2.png)

![](https://raw.githubusercontent.com/lanbinshijie/bili2text/master/assets/screenshot1.png)


###### 项目介绍

### **Bili2text:让 Bilibili 视频的文字化处理变得触手可及**

#### **背景介绍:**
在这个信息爆炸的时代,视频成了传播知识和信息的重要载体。Bilibili 作为年轻人喜爱的视频分享网站,汇聚了海量的学习、娱乐、科技等内容。然而,有时候我们需要将视频内容转换成文本形式,无论是为了学习笔记、内容整理还是信息提取。传统上,这要么依赖人工逐字逐句转录,耗费大量时间和精力;要么依靠不尽如人意的语音转文字服务,准确率和效率常常令人头疼。对于希望得到快速、准确转换结果的用户来说,这无疑是一个巨大的挑战。

#### **

![](https://raw.githubusercontent.com/ZhuPeng/pic/master/mac/compress_tmp-e0a725b4bf01f76b7e30e861696279ef.png)

项目介绍:**
正是在这样的背景下,**Bili2text** 应运而生。Bili2text 是一个高效的开源工具,专为将 Bilibili 视频转换为文本设计。通过简单的操作流程:下载视频、提取音频、分割音频,最后利用 OpenAI 的 **whisper** 模型实现高准确度的语音到文字的自动转换。整个过程一气呵成,只需要用户输入 Bilibili 视频的 **av** 号即可,既适合技术开发者,也适合普通用户通过友好的 UI 界面进行操作。

#### **如何使用:**
1. 首先,克隆仓库到本地:
```bash
git clone https://github.com/lanbinshijie/bili2text.git
cd bili2text
```
2. 安装项目所需的依赖:
```bash
pip install -r requirements.txt
```
3. 运行主脚本,按提示输入需要转换的 Bilibili 视频 av 号:
```python
python main.py
```
4. 或者使用带有用户界面的版本,方便友好:
```bash
python window.py
```
输入链接后自动处理,整个过程使用者无需过多干预,真正实现了从视频到文本的无缝转换。

#### **项目推介:**
自项目上线以来,Bili2text 凭借其出色的表现和实用性,吸引了众多技术爱好者的关注和使用。尽管是新生项目,但其背后的技术—— OpenAI's whisper 模型的强大功能保证了其在语音转文字方面的高准确率。项目目前维护活跃,作者 **lanbinshijie** 对开源社区的贡献态度,以及项目的实际效用,使其成为学习、科研甚至日常工作中非常实用的工具。简洁的 UI 设计、易于上手的操作流程,再加上开源社区的强大动力,Bili2text 无疑值得每一位追求效率和精度的用户试用和探索。
以下是该项目 Star 趋势图(代表项目的活跃程度):
![](https://api.star-history.com/svg?repos=lanbinshijie/bili2text&type=Timeline)
更多项目详情请查看如下链接。
开源项目地址:https://github.com/lanbinshijie/bili2text
开源项目作者:lanbinshijie
开源协议:
以下是参与项目建设的所有成员:
![](https://contrib.rocks/image?repo=lanbinshijie/bili2text)
关注我们,一起探索有意思的开源项目。
65 changes: 65 additions & 0 deletions _posts/2024-05-23-14-46-cg-prometheus-node_exporter.md
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layout: post
title: GitHub 开源项目 prometheus/node_exporter 介绍,Exporter for machine metrics
tags: Go
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大家好,又见面了,我是 GitHub 精选君!

###### 背景介绍

今天要给大家推荐一个 GitHub 开源项目 prometheus/node_exporter,该项目在 GitHub 有超过 10.4k Star。

![](https://stats.deeptrain.net/repo/prometheus/node_exporter/?theme=light)

一句话介绍该项目:Exporter for machine metrics




![Docker Repository on Quay](https://quay.io/repository/prometheus/node-exporter/status)


###### 项目介绍

背景介绍:随着技术的不断进步,硬件和操作系统的性能监控变得尤为重要,但传统的监控工具往往面临着可扩展性差、无法适应不同环境、覆盖面窄等问题。尤其在多样化的 *NIX 环境下,需要一个能够提供丰富、准确的系统硬件及操作系统指标的工具,以帮助开发和运维团队有效地监控和分析系统状态。



![](https://raw.githubusercontent.com/ZhuPeng/pic/master/mac/compress_tmp-d2b4f65e131a21487c8589e352c0e5b9.png)

项目介绍:`Node exporter` 是 Prometheus 项目的一部分,专为 *NIX 内核设计,用于导出硬件和操作系统指标。它是用 Go 语言编写的,支持通过插件扩展其指标收集器。对于 Windows 用户,推荐使用 [Windows exporter](https://github.com/prometheus-community/windows_exporter)。而要暴露 NVIDIA GPU 指标,可以使用 [prometheus-dcgm](https://github.com/NVIDIA/dcgm-exporter)`Node exporter` 的设计注重灵活性和扩展性,让用户可以根据自己的需求启用或禁用指标收集器,满足不同的监控需求。

如何使用:`Node exporter` 默认监听 HTTP 端口 9100,安装和使用都相对简单。可以通过 Docker 运行,也可使用 Ansible 进行自动化安装。例如,要通过 Docker 运行,可以使用以下命令:

```bash
docker run -d \
--net="host" \
--pid="host" \
-v "/:/host:ro,rslave" \
quay.io/prometheus/node-exporter:latest \
--path.rootfs=/host
```

此命令会启动 `node_exporter`,并将其配置为访问宿主机的文件系统,以便监控宿主而不是容器内的系统指标。

项目推介:`Node exporter` 是 Prometheus 生态系统中的重要组成部分,因其强大的系统监控能力和灵活的配置选项,已经被全球数以千计的公司和组织采用。作为一个活跃的开源项目,它不仅拥有强大的社区支持,而且还持续更新,引入新功能和性能优化。无论是云基础设施、物理服务器,还是混合环境,`Node exporter` 都是监控系统健康状态不可或缺的工具。此外,其背后 Prometheus 项目的稳固和广泛使用,也进一步加强了用户对 `Node exporter` 的信心。无论你是开发人员、系统管理员还是 DevOps 工程师,`Node exporter` 都将是你日常工作中强大的助手。

以下是该项目 Star 趋势图(代表项目的活跃程度):

![](https://api.star-history.com/svg?repos=prometheus/node_exporter&type=Timeline)

更多项目详情请查看如下链接。

开源项目地址:https://github.com/prometheus/node_exporter

开源项目作者:prometheus

开源协议:

以下是参与项目建设的所有成员:

![](https://contrib.rocks/image?repo=prometheus/node_exporter)

关注我们,一起探索有意思的开源项目。

110 changes: 110 additions & 0 deletions _posts/2024-05-23-14-51-cg-open-telemetry-opentelemetry-go.md
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@@ -0,0 +1,110 @@
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layout: post
title: GitHub 开源项目 open-telemetry/opentelemetry-go 介绍,OpenTelemetry Go API and SDK
tags: Go
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大家好,又见面了,我是 GitHub 精选君!

###### 背景介绍

今天要给大家推荐一个 GitHub 开源项目 open-telemetry/opentelemetry-go,该项目在 GitHub 有超过 4.9k Star。

![](https://stats.deeptrain.net/repo/open-telemetry/opentelemetry-go/?theme=light)

一句话介绍该项目:OpenTelemetry Go API and SDK




![codecov.io](https://codecov.io/gh/open-telemetry/opentelemetry-go/coverage.svg?branch=main)


###### 项目介绍

### **OpenTelemetry-Go:构建高性能可观测应用的利器**

#### **背景介绍**

在现代软件开发生命周期中,可观测性(Observability)成为确保应用健康、高性能的一个关键因素。它帮助开发者理解软件在生产环境中的表现,以及系统之间是如何交互的。随着微服务架构的流行,系统之间的交互变得更加复杂,传统的日志、监控等手段已不能全面覆盖可观测性需求,这就需要更先进的工具来捕获、分析和管理数据。然而,构建这样一个流程往往需要大量的工作,并且要求开发者有相对深厚的专业知识,这就是 OpenTelemetry 项目试图解决的问题。

#### **

![](https://raw.githubusercontent.com/ZhuPeng/pic/master/mac/compress_tmp-ecbc2819fc8cafa43322053ecf6e9421.png)

项目介绍**

**OpenTelemetry-Go**[OpenTelemetry](https://opentelemetry.io/)[Go](https://golang.org/) 实现版本,旨在提供一套简单而强大的 API 以直接测量你的软件性能和行为,并将这些数据发送到可观测性平台。现阶段, **OpenTelemetry-Go****Traces(追踪)****Metrics(度量)** 提供稳定支持,对 **Logs(日志)** 提供 Beta 阶段的支持。该项目兼顾了简单性与可扩展性,即使是没有深厚技术背景的开发者也能轻松上手,并快速集成到现有的 Go 应用中。

其主要功能包括但不限于:

- 提供丰富的 API 支持应用程序的性能和行为度量。
- 支持多种数据导出格式,以适配不同的观测平台。
- 提供官方维护的 instrumentation 库,适配常见的 Go 框架和库。
- 具备良好的兼容性和版本控制策略,保持跟踪 Go 官方支持的版本。

#### **如何使用**

要开始使用 **OpenTelemetry-Go** ,首先需要安装 Go SDK。可以通过访问 [opentelemetry.io 文档](https://opentelemetry.io/docs/languages/go/getting-started/)来获取开始指南。以下是对如何安装和简单使用的总结:

1. 添加 **OpenTelemetry-Go** 依赖到你的 Go 项目中。
2. 选择和配置合适的 Exporter(导出器),以将数据发送到你选择的观测平台。
3. 通过官方或第三方 instrumentation 库,或直接使用 API 来对你的应用进行插桩。

代码示例:(假设使用 OTLP Exporter)

```go
package main

import (
"context"
"go.opentelemetry.io/otel"
"go.opentelemetry.io/otel/exporters/otlp/otlptrace"
"go.opentelemetry.io/otel/exporters/otlp/otlptrace/otlptracegrpc"
"go.opentelemetry.io/otel/sdk/resource"
semconv "go.opentelemetry.io/otel/semconv/v1.7.0"
"go.opentelemetry.io/otel/sdk/trace"
)

func main() {
ctx := context.Background()

// 创建 OTLP exporter,配置导出的地址
exporter, err := otlptrace.New(ctx, otlptracegrpc.NewClient())
if err != nil {
// 处理错误
}

// 创建 Tracer provider
tp := trace.NewTracerProvider(
trace.WithBatcher(exporter),
trace.WithResource(resource.NewSchemaless(semconv.ServiceNameKey.String("your-service-name"))),
)
otel.SetTracerProvider(tp)

// 从这里开始你的应用代码
}
```

#### **项目推介**

**OpenTelemetry-Go** 目前在 GitHub

以下是该项目 Star 趋势图(代表项目的活跃程度):

![](https://api.star-history.com/svg?repos=open-telemetry/opentelemetry-go&type=Timeline)

更多项目详情请查看如下链接。

开源项目地址:https://github.com/open-telemetry/opentelemetry-go

开源项目作者:open-telemetry

开源协议:

以下是参与项目建设的所有成员:

![](https://contrib.rocks/image?repo=open-telemetry/opentelemetry-go)

关注我们,一起探索有意思的开源项目。

64 changes: 64 additions & 0 deletions _posts/2024-05-23-14-58-cg-cloudnative-pg-cloudnative-pg.md
Original file line number Diff line number Diff line change
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layout: post
title: GitHub 开源项目 cloudnative-pg/cloudnative-pg 介绍,CloudNativePG is a comprehensive platform designed to seamlessly manage PostgreSQL databases within Kubernetes environments, covering the entire operational lifecycle from initial deployment to ongoing maintenance
tags: Go
---

大家好,又见面了,我是 GitHub 精选君!

###### 背景介绍

今天要给大家推荐一个 GitHub 开源项目 cloudnative-pg/cloudnative-pg,该项目在 GitHub 有超过 3.5k Star。

![](https://stats.deeptrain.net/repo/cloudnative-pg/cloudnative-pg/?theme=light)

一句话介绍该项目:CloudNativePG is a comprehensive platform designed to seamlessly manage PostgreSQL databases within Kubernetes environments, covering the entire operational lifecycle from initial deployment to ongoing maintenance





###### 项目介绍

背景介绍:在当今快速发展的技术时代,云原生技术和容器化管理平台如 Kubernetes 已成为企业 IT 架构不可或缺的一部分。随着数据库在应用发展中的核心作用日益凸显,将数据库管理系统(DBMS)无缝集成到 Kubernetes 环境中,对于开发和运维团队来说是一个重大的挑战。尤其是如 PostgreSQL 这样广受欢迎的数据库,如何有效地在 Kubernetes 环境中进行部署、管理和维护,同时保证高可用性、扩展性和安全性,是一个亟待解决的关键问题。



![](https://raw.githubusercontent.com/ZhuPeng/pic/master/mac/compress_tmp-a8e1046ef6999eaee2ac254abbda34b8.png)

项目介绍:**CloudNativePG** 是一个开源的综合平台,旨在 Kubernetes 环境中无缝管理 PostgreSQL 数据库,涵盖从初始部署到持续维护的整个操作生命周期。该项目由 [EDB](https://www.enterprisedb.com) 最初构建和赞助。作为解决方案的核心,CloudNativePG 通过扩展 Kubernetes 控制器并以编程方式定义所有良好的数据库管理员(DBA)在管理高可用 PostgreSQL 数据库集群时通常需要执行的操作,从而实现了对 PostgreSQL 集群全生命周期的管理。它依循 Kubernetes 原生方法,全面拥抱操作符模式和最终一致性原则,通过 Kubernetes API 管理复杂的操作,如故障转移、读写分离、缩放、服务端点更新和容器镜像的滚动更新。

如何使用:要开始使用 CloudNativePG,可以从其 [快速开始](https://cloudnative-pg.io/docs/src/quickstart.html) 文档部分入手。通过简单的命令即可在 Kubernetes 环境中部署 PostgreSQL 数据库:

```bash
# 通过 CloudNativePG Helm 图表安装 CloudNativePG 操作员
helm repo add cloudnative-pg https://cloudnative-pg.github.io/charts/
helm repo update
helm install my-cloudnative-pg cloudnative-pg/cloudnative-pg

# 创建包含一个实例的 PostgreSQL 集群
kubectl apply -f cluster_with_one_instance.yaml
```

项目推介:自项目启动以来,CloudNativePG 已成为 Kubernetes 环境中部署和管理 PostgreSQL 数据库的优选方案之一。它不仅得到了其发起者 EDB 的大力支持,也在 [Adopters](https://github.com/cloudnative-pg/cloudnative-pg/blob/main/ADOPTERS.md) 名单中看到了许多知名企业的成功案例,证明了其在生产环境中的可靠性和效率。CloudNativePG 的开发活跃且持续迭代,社区支持充分,拥有完善的文档和丰富的交流渠道,如 Slack 频道和 GitHub 讨论。它的 Kubernetes 原生设计理念、高可用性管理和易用性操作使得 CloudNativePG 成为在 Kubernetes 环境中管理 PostgreSQL 数据库的理想选择。

无论是正在寻找 Kubernetes 环境中 PostgreSQL 数据库管理解决方案的企业,还是对云原生数据库技术感兴趣的技术人员,CloudNativePG 都值得关注和尝试。

以下是该项目 Star 趋势图(代表项目的活跃程度):

![](https://api.star-history.com/svg?repos=cloudnative-pg/cloudnative-pg&type=Timeline)

更多项目详情请查看如下链接。

开源项目地址:https://github.com/cloudnative-pg/cloudnative-pg

开源项目作者:cloudnative-pg

开源协议:

以下是参与项目建设的所有成员:

![](https://contrib.rocks/image?repo=cloudnative-pg/cloudnative-pg)

关注我们,一起探索有意思的开源项目。

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