Project Simple proses pengolahan data, Extraction, Transformation, & Loading (ETL) Menggunakan Library Python Pandas
ETL memiliki peran penting yang berkaitan dengan penerapan data science dalam praktik bisnis. Jika kita tarik ke belakang, big data menjadi salah unsur penting dalam kemajuan bisnis perusahaan. Namun, data menjadi kurang optimal ketika disuguhkan dalam keadaan mentah.
Oleh karena itu ETL dianggap penting, karena dengan ETL segala informasi dari data tersebut dapat diambil dan dimanfaatkan. Tidak hanya itu, ETL juga memungkinkan perusahaan melakukan pengolahan data pemerintah yang membuat segala informasi terkumpul menjadi satu. Sehingga, keputusan bisnis yang diambil pun menjadi terukur dan data tersimpan dengan rapi.
Ada 3 Proses tahapan :
-
Melakukan Extract Data dari Data Warehouse
-
Melakukan Transform Data dengan Pandas
-
Melakukan Load Data ke Data Warehouse