2022年底开始研究脑机接口相关工作
下午四点开始的二十多分钟的谈话，老师主要讲了动作电位的相关基础，大概是人的肢体在做出动作时其神经细胞会产生一个电位，且不同的朝向其电位情况不同，也即神经胞体放电密集程度与运动方位角相关，因而依据检测到的放电情况推断肢体的运动情况。对于某一个特定神经元，它接受其他神经元的信号，当胞体内外电位差达到以及超过阈值时就会放电，形成一个峰值（锋值）。植入大脑皮层的电极可以接收到这些电流信号，其分离用到的技术包含PCA。 这周接着把深度卷积神经网络相关的内容学完，包括AlexNet, VGG, NiN, GoogleNet, ResNet, DenseNet 下一周主要是看High-performance brain-to-text communication via handwriting这篇论文 另外，工位可以固定下来，要买的书可以买然后报销，目前还没有主机。