-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 0
/
openCV_detect_face.py
77 lines (64 loc) · 2.54 KB
/
openCV_detect_face.py
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
import cv2
import time
# hàm để hiển thị
def display(title, img):
cv2.imshow(title, img)
cv2.waitKey(10000)
cv2.destroyWindow(title)
def detect(img):
#khởi tạo Haar cascade classifier cho nhận diện khuôn mặt và mắt có đeo kính
face_cascade = cv2.CascadeClassifier('C:/computer_vision/data/haarcascade_frontalface_default.xml')
eye_cascade = cv2.CascadeClassifier('C:/computer_vision/data/haarcascade_eye_tree_eyeglasses.xml')
#chuyển ảnh sang màu xám
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
#tìm khuôn mặt
faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, scaleFactor = 1.1, minNeighbors = 5, minSize=(30,30)) #nhận diện nhiều ảnh cùng 1 lúc
#scaleFactor kéo dãn, minNeighbors k/c gần nhất, minSize = kích cỡ mặt min
#tìm mắt
eyes = eye_cascade.detectMultiScale(gray, scaleFactor = 1.1, minNeighbors = 1, minSize=(5,5)) #nhận diện nhiều ảnh cùng 1 lúc
#vẽ hộp chứa khuôn mặt
for (x,y,w,h) in faces:
cv2.rectangle(img, (x,y), (x+w, y+h), (0,255,0),2)
#vẽ hộp chứa mắt
for (x,y,w,h) in eyes:
cv2.rectangle(img, (x,y), (x+w, y+h), (255,0,0),2)
#trả về ảnh
return img
#đọc ảnh
img = cv2.imread('C:/computer_vision/img/kinh.jpg')
#hiển thị ảnh
display('Face Detection', detect(img))
# nhận diện từ video
my_video = cv2.VideoCapture(0)
#tạo cửa sổ để hiển thị
cv2.namedWindow('Video Player', cv2.WINDOW_NORMAL)
# định nghĩa 1 số thông số của text để hiển thị fps:
font = cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX
font_color= (255, 255, 255)
font_scale = 1
font_thickness = 2
#hiển thị từng khung ảnh
while True:
#thời gian trước khi đọc 1 ảnh
start_time = time.time()
#đọc 1 frame (đọc từng khung hình một)
ret, frame = my_video.read()
#nếu không thể đọc frame nào nữa thì thoát
if not ret:
break
#thời gian sau khi đọc 1 ảnh
end_time = time.time()
# tính fps
fps = 1/(end_time - start_time)
# detect khuôn mặt và mắt
frame = detect(frame)
#ghi số lượng fps
cv2.putText(frame, f'FPS: {fps:.2f}', (10,30), font, font_scale, font_color, font_thickness)
#hiển thị
cv2.imshow('Video Player', frame)
## khi nào hết video (10s) hoặc gõ q-> enter thì thoát
if (cv2.waitKey(10)== ord('q')):
break
#hủy bỏ player
my_video.release() #ko đọc video đó nữa
cv2.destroyAllWindows()