- 2023/10/27: プロジェクト作成
ドキュメントファイルをアップロードすることで，そのファイルの内容を解析し，その内容に基づいてボットが返答を行うアプリケーション．
llama indexのVecotrStoreIndexでindex.jsonを生成して，質問を受け取るとindex.jsonを参照して，関連情報を参照しながら返答を行う．
アプリの構成は以下
- フロントエンド言語: Flutter/Dart
- バックエンド言語: Python
- プラットフォーム: Firebase
- データベース: Firestore, Firebase Storage
- ホスティング: Firebase Hosting
- 認証: Firebase Authentication
- バックエンド処理: Cloud Functions, Cloud Tasks
To get started with this project, follow these steps:
- Clone the repository to your local machine.
- Open the project in your preferred IDE.
- Run the application to see it in action.
For more information on Flutter development, check out the online documentation at https://docs.flutter.dev/.