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Analyse : indicateur Fraicheur avec rebond immédiat 0% à 100% #4182
Comments
@cyrilmorin Hello Cyril, merci pour le cas intéressant ! J'ai ajouté 🏷️ Voici les résultats de l'investigation. Historique des scoresLe score de fraicheur donne ceci entre le 2024-08-15 et le 2024-09-05.
Modification du GTFSLe GTFS scolaire a été modifié le 2024-08-21 avec les informations suivantes. {"resources": [{"format": "GTFS", "freshness": null, "metadata_id": 1407519, "raw_measure": {"end_date": "2025-07-04", "start_date": "2024-09-02"}, "resource_id": 82094, "metadata_inserted_at": "2024-08-21T11:57:26.831086Z"}], "today_score": null, "previous_score": null} Date de validité du GTFS dans le futur (2024-09-02) et donc le score de fraicheur attribué est Utilisation du score précédentIl se trouve qu'on utilise le précédent score si seulement celui-ci est relativement récent (maximum de 7 jours). transport-site/apps/transport/lib/jobs/dataset_quality_score.ex Lines 80 to 99 in 4ea45c5
ConclusionLe GTFS du réseau scolaire a expiré en fin d'année scolaire. Le score de fraicheur est tombé à 0 progressivement. Le 2024-08-21 le GTFS a été remplacé avec un fichier diffusant l'offre scolaire de la rentrée 2024. Le score de fraicheur assigné est alors à Questions
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Top merci pour cette analyse ! |
ça me semble une bonne idée |
fait dans #4185 |
Hello,
J'ai juste un doute sur le comportement de la courbe pour le dataset de Nemus - Flers.
L'indicateur étant sensé prendre en compte l'histoire pour remonter progressivement, je me demande ce qui a provoqué ce rétablissement spectaculaire :)
L'objectif est de voir
1- Si une action d'administration en est la cause et donc à faire en connaissance de cause et/ou avec précaution (ex :modification url, suppression dataset, lié au moissonage ...)
2- Si c'est provoqué par un comportement automatique et lié au calendrier scolaire un peu spécifique avec une période d'arrêt totale.
3- Si c'est OK ou NOK par rapport à l'algo
Je le tag en bug dans le doute et je vous laisse le requalifier si besoin !
Merci
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