diff --git a/README.md b/README.md
index ab22340..431195e 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -61,6 +61,7 @@ El dataset test de cada model és diferent pel que no es poden comparar entre s
 | 0.11  | Anglès 0.8.0 | 1              | 0.8.0             | CV5.1 + PPC + FC | Oscar  | 15,81% |
 | 0.12  | Anglès 0.8.0 | 1              | 0.8.0             | CV5.1 + PPC      | Oscar  | 14,06% |
 | 0.13  | Català 0.12  | 0              | 0.9.2             | CV6.1 + PPC      | Oscar  | 12,44% |
+| 0.14  | Anglès 0.9.2 | 1              | 0.9.2             | CV6.1 + PPC      | Oscar  | 13,29% |
 
 ### WER del corpus Google Crowdsourced
 
@@ -74,6 +75,7 @@ El dataset test de cada model és diferent pel que no es poden comparar entre s
 | 0.11  | Anglès 0.8.0 | 1              | 0.8.0             | CV5.1 + PPC + FC | Oscar* | 29,93% |
 | 0.12  | Anglès 0.8.0 | 1              | 0.8.0             | CV5.1 + PPC      | Oscar  | 17,34% |
 | 0.13  | Català 0.12  | 0              | 0.9.2             | CV6.1 + PPC      | Oscar* | 9,07%  |
+| 0.14  | Anglès 0.9.2 | 1              | 0.9.2             | CV6.1 + PPC      | Oscar* | 9,05%  |
 
 (*) L'scorer Oscar conté les probabilitats extretes de les transcripcions del dataset pel que la WER està esbiaixada.
 
@@ -89,6 +91,7 @@ El dataset test de cada model és diferent pel que no es poden comparar entre s
 | 0.11  | Anglès 0.8.0 | 1              | 0.8.0             | CV5.1 + PPC + FC | Oscar  | 45,89% |
 | 0.12  | Anglès 0.8.0 | 1              | 0.8.0             | CV5.1 + PPC      | Oscar  | 22,65% |
 | 0.13  | Català 0.12  | 0              | 0.9.2             | CV6.1 + PPC      | Oscar  | 20,04% |
+| 0.14  | Anglès 0.9.2 | 1              | 0.9.2             | CV6.1 + PPC      | Oscar  | 18,84% |
 
 ## Possibles següents passos