| 配置项名称 | 默认值 | 配置项含义 |
|---|---|---|
| spark.xdml.job.type | "train" | 设置作业类型：train,predict,increment_train |
| spark.xdml.table.name | "table" | 设置kudu存储的表名称 |
| spark.xdml.train.data.path | 无 | 训练数据路径 |
| spark.xdml.train.data.partitionNum | 训练数据分区数目 | |
| spark.xdml.data.split | " " | 数据分隔符 |
| spark.xdml.model.path | 无 | 模型存储路径 |
| spark.xdml.predict.result.path | 无 | 预测结果输出路径 |
| spark.xdml.kudu.master | 无 | kudu集群master地址 |
| spark.xdml.hz.clusterNum | 50 | hazelcast集群节点数目 |
| spark.xdml.hz.partitionNum | 127 | hazelcast分区数目 |
| spark.xdml.hz.maxcachesize | 50000000 | hazelcast分区最大缓存大小 |
| spark.xdml.train.iter | 1 | 训练迭代次数 |
| spark.xdml.train.batchsize | 50 | 训练数据batch大小 |
| spark.xdml.learningRate | 0.01f | 设置学习率 |
| spark.xdml.momentumCoff | 0.1f | 动量阻力参数 |
| spark.xdml.train.alpha | 1f | 设置ftrl等算法训练所需参数alpha |
| spark.xdml.train.beta | 1f | 设置ftrl等算法训练所需参数beta |
| spark.xdml.train.lambda1 | 1f | 设置ftrl算法训练所需参数lambda1 |
| spark.xdml.train.lambda2 | 1f | 设置ftrl算法训练所需参数lambda1 |
| spark.xdml.train.forcesparse | false | 设置ftrl算法是否保持强稀疏性，即w为0时，z、n对应值也为0 |
| spark.xdml.model.ffm.rank | 1 | 设置ffm算法中的k值 |
| spark.xdml.model.ffm.field | 1 | 设置ffm算法中的 |